개요 컴퓨터 비전에서는 주어진 이미지를 크게 만들거나 작게 만들어야하는 순간들이 있다. 같은 물체임에도 거리가 달라 다른 크기로 보이는 물체들의 크기를 맞추는 등이 그 예시이다. 이때 정보의 손실을 최소화하면서 축소, 확대, 복구등을 하는 법을 배워보자. 이미지 축소 우선 이미지의 축소를 생각해보자. 이미지를 가로세로 크기를 각각 1/2씩 줄인다고 할때 가장 단순한 방법은 4개의 픽셀중 하나씩 추출하여 축소하는 방식이다. 하지만 이는 나머지 세 픽셀이 완전 소실되어 오브젝트의 정보가 소실될 위험이 크다. 이러한 해상도의 부족으로 인해 일어나는 왜곡을 앨리어싱이라고 한다. 참고로 이러한 공간적인 앨리어싱도 존재하지만 프레임의 부족으로 실제 현상과 왜곡이 일어나는 시간적 앨리어싱도 존재한다. 흐린 후 축소 ..