개요PyTorch는 파이썬의 머신러닝 라이브러리이다. 내부적으로 GPU 사용이 가능하기에 속도가 빠르다.PyTorch는 다음의 핵심적인 요소들로 구성된다.tensor : numpy의 ndarray같은 n차원 데이터module : 인공지능 모델의 한 계층(한 개 이상의 레이어가 겹쳐진)을 나타내는 존재, module 하나를 곧 모델로 볼 수도 있으며 module을 모델 속 한 레이어로 쓸 수도 있다. 즉 모듈은 계층적으로 쌓일 수 있다. loss function : 모델로 계산한 결과와 실제 정답 라벨을 입력 시 loss를 리턴하는 함수optimizer: 모델에서 학습시켜나가야하는 파라미터를 관리하며 편미분값등을 참조하여 어떻게 학습시킬지를 정의하고 실제로 학습시키는 역할을 하는 객체 DevicePyTor..